用对话 Agent 从零开始构建

什么时候选 Agent 对话

当你还没有现成的内容——只有一个想法、一个主题、一段模糊的方向——时，Agent 对话是最好的起点。典型场景：

"我需要给 X 公司做一个产品介绍"
"帮我规划一个新季度的增长策略"
"我想做一个关于气候变化的教育网站"

如果你已经有内容（比如在 ChatGPT 里写好了草稿、Notion 里有笔记、手里有一个 PPT），那就跳过这个入口，用粘贴文本或导入文件。

对话流程拆解

第一步：给出初始提示

点击仪表盘的"Create New AI"按钮，选择"Generate"入口。然后输入你的初始提示。

好的初始提示应该包含：

目标受众（给谁看？投资人、客户、内部团队？）
内容目的（融资提案、产品介绍、季度汇报？）
时长或篇幅（10 分钟演示、3 页文档、长文档？）
可选：风格偏好（正式、简洁、有趣、学术？）

坏的初始提示：

"做一个关于 AI 的 PPT"（太模糊，没有受众、没有目的、没有篇幅）
"帮我做 slide"（没用，Gamma 需要更多上下文）

第二步：回答 Agent 的澄清问题

Agent 会问你几个澄清问题。这是 Gamma 5 和早期版本的关键区别——早期 AI 演示工具跳过这一步，直接凭模糊提示生成，结果自然千篇一律。

典型问题包括：

目标受众是谁？他们的专业背景是什么？
这个内容需要传递的核心信息是什么？
有没有必须包含的数据点或故事？
有没有参考风格或品牌要求？

认真回答这些问题。Agent 问得越清楚，生成质量越高。 这是减少"AI 味"的核心机制。

第三步：Agent 生成大纲

Agent 先给你看大纲结构，而不是直接出完整内容。你可以：

确认大纲，让 Agent 继续填充内容
修改大纲，比如删除某一部分、调整顺序、增加章节
让 Agent 重新出一个大纲，比如"换成更激进的故事线"

大纲确认后才进入内容填充阶段。

第四步：初稿生成

Agent 填充每张卡片的文本和基础视觉。此时你会得到一份完整但需要打磨的初稿。

第五步：编辑和迭代

这才是真正开始工作的地方。初稿永远不够好——但它是一个比空白页好得多的起点。你可以：

点击卡片上的闪光图标让 Agent 改写（精简、扩充、换语气）
在自由编辑器中手动调整文字、图片、布局
在影条（Filmstrip）中重排、删除、复制卡片
用 /命令 快速插入图表、图示、AI 生成图片

写出更好提示的技巧

先写受众和目的，再写主题

❌ "做一个关于这个产品的演示文稿" ✅ "给正在考虑续约的财务决策者做一个 10 分钟更新，目标是展示过去一个季度该 AI 功能带来了什么实际节省"

后者明确了：受众是谁（财务决策者）、目的是什么（说服续约）、时长（10 分钟）、内容焦点（AI 功能的节省）。Agent 会据此生成一个完全不同的结构。

提供真实数据和引用

Agent 会用"合理的填充"来填补信息缺口。但"合理"不等于"正确"。如果你有真实数据——哪怕只是几个数字——写进提示里。如果有来源，注明一下。Agent 宁可引用你提供的数字，也不会自己编造。

指定页数和叙事弧线

"做 8 张卡片的演示文稿，开场用一个客户故事，中间讲产品特性和竞争优势，结尾是行动号召"——这样的指令比"做一个好的演示文稿"有用十倍。

预期会花时间编辑

Agent 生成的初稿通常在 70-80 分。你需要花 30 分钟到 1 小时把它打磨到可用状态。这个时间不是浪费——如果从零开始写，你可能花 3-5 小时。

进阶：聊天中迭代

Gamma 5 的 Agent 不只是一次性生成器。你可以在任何阶段通过聊天让 Agent 做全局改动：

"把整个卡组简化，每张卡片只留一句话"
"语气改成正式专业风格"
"应用这个品牌配色方案"
"重新构建第三章节，强调新的重点"

Agent 会一次性应用这些更新到所有相关卡片，而不是让你逐张改。